2分鐘就能檢測!AI動態防跌「1支手機」預測風險:3種運動練肌力

2分鐘就能檢測!AI動態防跌「1支手機」預測風險:3種運動練肌力

2025/12/8(2025/12/8 16:1更新)
65歲劉奶奶在3年前因為走路骨頭有聲音、行動不良而替換人工髖關節,原本只能拄著拐杖走路的她,深怕下雨天滑倒受傷,幸好術後醫師建議她定期參加肌力訓練課程,才逐漸擺脫拐杖束縛,恢復正常行動力,目前自行行走、外出無虞。專家表示,跌倒是高齡長者失能、死亡的的重要主因之一,目前已有AI技術可及早預測跌倒風險,採取適當預防措施,降低高齡長者的意外傷害風險。

台北市信義區健康服務中心主任周真貞表示,根據國民健康署的「國民健康訪問調查」,每6位長者中就有1位曾經跌倒,而每12位長者中就有1位因跌倒就醫。2024年台北市事故傷害死因統計分析發現,跌倒是事故傷害死亡的第2大原因,佔28.9%。

長者事故傷害常見跌倒、骨折

周真貞說明,依照2025年最新統計,台北市65歲以上人口占比24%為全國最高之縣市,信義區更高達25.9%。而分析長者因事故傷害進出急診原因也發現,跌倒比例高達64.1%,23.5%有骨折情形。

「如何及早發現長者的跌倒風險,採取適當預防措施,從而降低長者跌倒的可能性,是迎接超高齡社的重要規劃之一。」周真貞指出,台北市信義區健康服務中心結合智慧科技應用,運用AI動態防跌骨架鑑測APP與國健署長者健康整合式功能評估(ICOPE)工具,綜合評估長者的行動異常率。

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AI預測長者早期跌倒風險

周真貞提到,AI動態防跌APP完成208位長者的跌倒風險檢測,發現2024年行動異常率高達7.7%、2025年行動異常率則提升至8.7%,顯示社區長者有一定比例有跌倒風險。此外,統計也發現社區長者衰弱及衰弱前期約佔10%,而獨居長者類別衰弱及衰弱前期更高達23%,需要進一步介入治療。

周真貞解釋,AI動態防跌APP只需一支手機或平板,即可2分鐘內快速完成長者的簡易身體功能量表(SPPB)檢測,並依據歐盟(EU)的長者活力體能訓練(Vivifrail)標準,將行動力分為A級(失能者)、B級(衰弱者)、C級(衰弱前期者)及D級(健康者),協助早期發現潛在風險,為社區長者打造更安全的高齡生活環境。

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長者3招運動提高身體穩定度

針對跌倒高風險個案,開辦延緩失能班及健走班,經過3個月運動衛教或課程介入,讓長者能保持適度運動,增強下肢肌力與平衡感,也能有效預防跌倒。周真貞說,每天進行如「坐站運動」、「太極拳」或「快走」等簡易活動,持之以恆可提升身體穩定度。

周真貞強調,肌力訓練、平衡度及柔軟度,是長者體適能最需要重視的3大方面,結合跨單位轉介至據點、醫院、藥局等資源,經過3個月運動衛教或課程介入後,長者跌倒風險機率由原先平均的18%降至15%,顯示經由課程介入措施後有助於維持或增強長者行動能力。’

此外,家庭環境是預防跌倒的第一道防線,周真貞建議民眾,應協助長輩改善居家安全,例如:保持地面乾燥、防止滑倒;移除雜物與電線,避免絆倒;在浴室、樓梯加裝扶手與止滑墊;夜間照明要充足,減少視線不清導致的意外。

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台北市信義區健康服務中心主任周真貞(後排右三)表示,善用AI動態防跌APP,可2分鐘快速檢測長者跌倒風險等級。


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《優活健康網》採訪編輯

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