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AI數位浪潮來襲，各企業機構面臨挑戰，無不做好準備，然NPO（非營利組織）如病友團體受限於人力及經費，成為數位科技弱勢族群，在資訊蒐集、優化資料庫、病友個資隱私保護，及如何讓病友更能簡易地獲取正確的醫療訊息等領域，均面臨瓶頸。 為此，台灣諾華與臺灣病友聯盟於12月22日攜手舉辦「TAPO x 諾華 APPIS 2025數位賦能與媒體溝通培力工作坊」，共有來自癌症、免疫疾病、罕見疾病、糖尿病等16個病友團體共50位代表與會參加討論，期盼在數位專家授課講解下，病友組織與數位科技之間的距離，不再是一道難以跨越的鴻溝。 從數位弱勢到AI助力　病友團體轉型關鍵在「認知升級」 「數位落差存在於年輕族群與銀髮族之間，也存在一般企業與NPO之間。」臺灣病友聯盟理事長吳鴻來說，為提升競爭力，公司企業投入資金於軟體更新、資訊專業人力上，但NPO經費來自募款，因大環境景氣欠佳，勸募金額有限，NPO很難更換電腦軟硬體，或添購AI人工智慧等相關產品。另在召募資訊人才上，NPO也遇到困境，薪資無法高於民間企業，年輕世代興趣缺。 值得重視的是，不少NPO團體主管仍停留在舊時代的思維，對於「數位賦能」的認知，相當有限，吳鴻來強調，「如果連自己都不瞭解AI人工智慧對於組織、工作有何助益，又如何帶領團隊面臨新時代的數位考驗。」 全球正處於人工智慧浪潮，吳鴻來表示，自己用過多種AI 工具，於撰寫企劃書發想階段的資料蒐集、撰寫新聞資料，及尋求「吸睛」專案標題，隨著使用經驗的累積，用起來是愈來愈順手，「相信AI可以做的更多、更好！」 吳鴻來舉例，目前針對病友所做的問卷調查，可能需外包，請專人規畫題目、統計分析、整理數據、撰寫報告及新聞稿。未來應可透過AI 數位工具，節省成本。另期盼透過數位科技掌握媒體新聞輿情，瞭解政策方向。 癌症希望基金會主任陳昀表示，AI 聊天機器人、資訊蒐尋平台等輔助工具愈來愈多，如何「用得對、用得好」，這是所有上班族應該學習的功課，NPO團體（非營利組織）更是如此，在人力、財力受限情況下，需依賴數位科來解決問題。 陳昀分享自身經驗，與癌友互動、給予協助，為癌症希望基金會主要服務，如果必須挪出部分人力用於整理數據、行政事務，可能影響服務量能。目前正參考國際作法，積極善用AI人工智慧，以期補起組織運作上的人力缺口，提高與癌友溝通的服務品質。 盼應用AI整理醫療知識　讓癌友更快找到正確答案 台灣癌症基金會主任游懿群表示，在蒐集資料上，與各個病友團體一樣，台癌也面臨必須在人力有限的情況下，及時更新訊息的難題，因癌症新藥研發精進，且腳步極快，光要蒐集國外最新臨床研究報告及數據，逐一建立相關資訊，就需不少人力，這對NPO來說，相當吃力。 游懿群指出，台灣癌症基金會40多名工作人員，主要任務為服務癌友，然而病友需求非常多元且即時，第一線工作人員需在短時間回應大量且複雜的需求。若能有AI工具協助病友在第一線釐清常見問題，第一線工作人員可以更快掌握狀況，那麼時間就可以省給需要深度溝通的病友。 游懿群說，AI人工智慧在資料分析上，確實幫上大忙，但台癌累積不少個案管理資料，癌友每次來電諮詢醫療照護、營養問題、心理諮商、健保給付甚至私人保險等事宜，工作人員就需逐一建立檔案，每名個案平均來電10幾次，目前資料庫已經累積近百萬筆資料，要想整合所有資訊，優化資料庫，或是針對某個癌別，整理出一套簡單易讀的Q、A，工程浩大。 「如何讓癌友及家屬更方便取得正確訊息？」，這是所有病友團體面臨到的共同問題， 陳昀主任說，「有事就問AI、萬事找谷哥大神」，在網路蒐尋抗癌資料，成為每個癌友及家屬必做功課，但網路貼文真真假假，不知消息來源，可信度極低，如果盡信，勢必延誤治療。為此，癌症希望基金會希望透過數位科技，能讓每一個癌友都可更容易取得正確癌症知識。 游懿群主任持相同看法，她表示，如何讓艱澀的醫學醫療知識，透過數位平台迅速傳散，有需要的人可以找得到、清楚瞭解訊息，這可是一門學問，眾多病友及家屬積極學習，而台灣癌症基金會也努力製作衛教宣導短片，並利用數位工具，希望可以將訊息精準地投送給癌友。 跨界合作舉辦培力工作坊　為病友團體注入新動能 對於諾華籌辦「數位賦能與媒體溝通培力工作坊」，安排數位講座課程，游懿群高度肯定，她說，「這對非營利組織而言，無異是一場及時雨。」在參與過程中，數位專家提供寶貴建議，協助擬定大方向，幫忙盤點現有資源，每個與會的NPO團體（非營利組織）受益良多。 諾華總裁宮澤惠三表示，長久以來，諾華致力於藥物研發，希望改善並延長人類生命，本次活動延續2021年「患者創新與解決方案聯盟與合作夥伴平台（APPIS）」成果，首度與臺灣病友聯盟（TAPO）合作，擴及眾多病友團體，希望協助各團體強化資料與 AI 運用能力，在醫療照護體系中更有效地傳散病友聲音，讓病友獲得更妥善的醫療。

35歲的許先生是名半導體工程師，長期承受高壓工作，加上追求完美性格，讓他覺得工作、生活常不順心，而累積不少負面情緒，心情上也變得越來越敏感，經常在公司和同事起爭執，回到家又常對老婆破口大罵，卻總認為身邊發生的事情都是別人的錯⋯之後開始出現睡眠障礙，常陷入沈思狀態，在家人建議下尋求精神科醫師協助。

英特爾(Intel)、台灣羅氏診斷與捷絡生技(JelloX Biotech Inc.)於台灣醫療科技展中宣布成立數位病理產業聯盟，推動次世代數位病理平台於醫療場景的應用。捷絡生技運用第12代Intel® Core™處理器與OpenVINO™、OpenFL開源工具打造MetaLite®開放式數位病理聯邦學習與邊緣推論運算解決方案，結合台灣羅氏診斷具CE/IVD/TFDA認證的數位玻片掃描儀，提供具有智慧加值的高品質、易於導入數位病理AI解決方案，適合提供從醫學中心至地區醫院的廣大醫療院所，助力精準醫療與數位健康的推進，目前此合作方案已於臺大醫院新竹臺大分院進行場域驗證(Proof of Concept, PoC)，未來也計畫將合作拓及亞太區醫學中心。 病理領域一向是精準醫療領域中的關鍵環節，病理醫師透過次微米解析度的顯微影像觀察細胞與組織的細微特徵後所作出的病況診斷，根據病理報告的結果，臨床醫師得以制定出最適當的診斷方案，隨著各種新藥的發展，以病理檢查報告來適配病人及藥物是成功治療計畫的第一步。近年來在病理逐步數位化後，電腦輔助分析工具可以協助醫師進行判讀，提升診斷效率並能更好的量化數值，進一步提升準確率。 羅氏數位玻片掃描儀具數位化並滿足不同醫療需求 台灣羅氏診斷的數位玻片掃描儀系列，提供可靠、高速、高品質的病理數位化能力，同時具備使用者友善操作與彈性化工作流程特點，並可與系列抗體完美契合，搭配不同的伴隨式診斷工具，滿足不同醫療場所與應用場景的需求。 台灣羅氏醫療診斷設備公司總經理吳慶城表示，羅氏創立125年來致力於透過革命性的創新，提供高品質的醫療藥物與診斷檢測，在整個患者旅程(Patient Journey)中造福病患，秉持著此一理念，與英特爾和捷絡生技合作，基於羅氏數位玻片掃描儀系列，搭配新一代處理器與邊緣運算科技，醫師更容易運用捷絡MetaLite®數位病理AI輔助診斷，加速數位病理進入市場，幫助更多患者得到精確的診斷結果以及更好的照護。 英特爾公司與醫界合力推動醫療保健領域發展 英特爾業務行銷暨公關事業群副總裁汪佳慧表示，在醫療保健領域，英特爾公司與醫界領先者共同推動醫學技術發展。英特爾認為，我們有責任提供有益於地球上每個人的科技，讓我們生活的世界更加健康。身為技術領導者，英特爾正在召集生態系統，不斷推動健康和生命科學領域的最新發展，「與英特爾合作時，您就與整個生態系統合作」。相信透過本次合作以創新科技增進臨床醫療的工作流程與準確性，能夠創造產業、醫療院所、病患三贏。 捷絡生技執行長林彥穎表示，捷絡生技具有3D病理、AI運算等專利關鍵技術，在次世代病理發展的關鍵時刻，這次三家廠商合作，可以在目前數位病理上搶占國際商機，透過與國際大廠合作將臺灣發展的特色技術早日推進國際市場。

臺大醫院、國泰綜合醫院與雲象科技宣布，三方合作的「大腸鏡即時AI瘜肉偵測 aetherAI Endo」獲得衛福部TFDA醫材許可，加入打擊國人癌症之首—大腸癌的防治工作。這項成果，不僅可望利用AI輔助，提升大腸鏡檢查的效能，並且推動提升大腸癌篩檢品質的各項工程，從目前第一階段的篩檢，到病灶診斷分類以及整體品質之控管，全方位借助 AI 優勢，輔助醫師診治，力求打擊多年來揮之不去的「癌王」夢魘。 根據國健署2022年資料顯示，台灣每年有近17,000例大腸癌新發生個案，為最常見的癌症。雖然大腸鏡檢查已被證實能有效降低大腸癌的死亡率與發生率，但因醫師施行大腸鏡時偵測腺瘤能力歧異造成之病灶遺漏，影響其效益甚鉅。國外研究顯示施行大腸鏡時的腺瘤偵測率每提升1%，將可以降低鏡檢後發生大腸癌風險3% 之多，死亡率甚至可以降低5%。2022年國外研究顯示，藉AI人機協作進行大腸鏡檢查，約可提高14% ~ 30% 的腺瘤偵測率不等。臺大醫院、國泰綜合醫院、雲象科技攜手共同研發「大腸鏡即時AI瘜肉偵測 aetherAI Endo」，包括一般肉眼不易觀察到的瘜肉，皆能被AI捕獲，準確度高達95%，可彌補醫師之間偵測能力的差異，為病人人數多、時間又緊迫的醫師與醫療單位提升檢查品質，而病患則可因此獲取更可靠的檢查結果。 「大腸鏡即時AI瘜肉偵測 aetherAI Endo」的研發團隊堪稱國內黃金陣容，結合台灣消化系醫學與大腸鏡診治重鎮臺大醫院與國泰綜合醫院，跨兩院共收集超過3,000位病患、逾40萬張影像資料提供人工智慧訓練，當中不乏偵測高難度卻又高風險的非隆起型腺瘤，並針對臨床工作流程與人體工學開發而成，期待未來得以提升篩檢效能，保護國人的健康。值得一提的是在研發過程中，團隊動用了多位大腸鏡病灶偵測率極高的專家，與高難度病灶的偵測好手來協助內視鏡影像的標註，無疑是增加了此一系統的可靠性。 對於醫療品質的堅持是臺大醫院的核心價值，而進行提升醫療品質的人工智慧研發與場域研究也是臺大醫院責無旁貸的任務。臺大醫院選擇和產業界合作進行此項攸關大腸鏡核心品質的醫療人工智慧的開發，無疑是希望研發結果不僅僅服務臺大醫院的病人，也能同時嘉惠全台灣，甚至不分國界的其他民眾。此外，臺大醫院積極運用人工智慧打造高品質的大腸癌篩檢生態系的腳步不會就此停下來，與大腸癌篩檢相關的重要面向，都將是團隊未來亟欲運用人工智慧挑戰與克服的課題，期待其他志同道合的醫療院所與團隊加入我們的行列。 國泰綜合醫院指出，政府已將醫療科技及精準健康，列為長期發展的核心戰略產業之一，未來勢必會有越來越多透過AI和大數據的智慧醫療解決方案進入到臨床應用，輔助醫師從疾病的診斷治療、精準檢測與預防。然而AI系統的臨床落地，從事前的跨產業合作、臨床驗證到法規面取得許可證，不僅需要投入許多的人力與時間，還需通過層層審核，在現今全球智慧醫療產業快速發展的浪潮下，大家都在比速度，如何搶得產品發表先機，好讓台灣的醫療AI成果更具國際競爭力，相信也是未來大家共同努力的目標。 國泰綜合醫院消化內科主任洪志聖表示，由於現行大腸鏡檢查仰賴醫師肉眼、臨床經驗，但因人體腸道彎曲，有些微小瘜肉受到腸道轉彎或角度影響，亦或病人清腸不夠徹底，導致醫師可能不易判讀病灶。考量國內對大腸癌的篩檢需求增加，未來醫師執行大腸鏡檢查時若搭配此AI系統，即可憑藉系統同步以每秒30張的影像辨識能力偵測腸道並標示出瘜肉，即時、有效判讀大腸鏡檢查影像，以提升診療品質進而造福病人。 前瞻性多中心臨床試驗驗證大腸鏡瘜肉偵測率已如火如荼展開 為驗證AI輔助篩檢能提高大腸鏡瘜肉偵測率，目前雲象科技與臺大醫院、臺大醫院癌醫中心分院、輔仁大學附設醫院、彰化基督教醫院、新光醫院正進行跨院區的隨機分派臨床試驗前瞻計畫。雲象科技表示，運用AI影像輔助系統以提升追蹤大腸鏡之鏡檢品質，是雲象投注大腸癌篩檢的第一步，有效減少病灶遺漏並縮短醫師診斷病灶的時間，解決醫師間偵測診斷能力的落差等痛點。雲象運用AI持續精進，未來也朝向病灶偵測與診斷分類、自動化分析盲腸到達率、大腸鏡報告輔助系統、數位病理診斷與風險分層等，從預防、臨床、改善預後，提供以人工智慧驅動之篩檢生態系，既提升品質又減輕臨床醫師負擔，創造醫師與民眾雙贏的局面。 展望AI輔助大腸癌診治品質提升，雲象科技執行長葉肇元提出兩點關鍵：一、降低資料收集的障礙，以加速、擴大AI的研發與應用；二、政府協助推廣 AI 並鼓勵導入廣大臨床與篩檢場域，真正提升大腸鏡篩檢效能，吸引軟硬體業者、醫療單位投入，壯大生態系，也讓民眾更直接從醫療AI科技的進步受惠，遠離大腸癌的威脅。 解決臨床痛點，滿足篩檢場域所需 「即時大腸鏡瘜肉自動偵測 aetherAI Endo」能即時自動偵測大腸鏡瘜肉，將病灶位置清楚框選出，並有聲音警示，而本產品優勢包含高達95.8%的準確率，小於0.2秒低延遲以及低錯誤警示率，將使消化內科、大腸直腸外科與健檢單位醫師施行鏡檢時負擔頓減，如虎添翼。隨裝即得的一站式落地方案，簡便立即可用，而模型及資料加密綁定單一硬體，確保資訊安全。

（優活健康網記者黃苡安／綜合報導）為了讓民眾採檢更為便利，中醫大新竹附醫打造科技防疫，產學合作，設立AI智能深喉嚨唾液PCR，受檢者不必忍受長棉籤戳鼻的不適感，透過「由喉嚨內吐出唾液」就可檢驗，檢驗結果24小時內出爐，民眾可從健康存摺查詢結果。由喉嚨內吐出唾液即可檢驗　醫護零接觸院長陳自諒表示，民眾透過醫院門診，由醫師看診開出COVID-19深喉唾液PCR檢驗單，即可在大廳PCR智取箱，領取深喉唾液採檢容器，透過「由喉嚨內吐出唾液」，就可以檢驗，不只減少醫護和行政人力，更維持醫院的防疫量能，讓普篩更方便，適合需要定期篩檢的補教業、學校、服務業及企業等。檢驗科主任楊晶安表示，鼻咽PCR 採檢必須由醫護人員執行，以長棉籤深入鼻子、使力擦拭後取得檢體，被採檢者有時候會難受不舒服；深喉唾液採檢，受檢者在獨立空間內，把由喉嚨內吐出唾液吐進採檢盒中即可，不必忍受異物插喉之苦，醫護零接觸，檢驗結果24小時內出爐，民眾可透過健康存摺查詢結果。採集前2小時不可飲食、吸菸和刷牙　可酌量喝水深喉唾液採檢做法：1.確認口罩遮住口鼻。2.以酒精性乾洗手清潔雙手，打開檢體盒蓋。3.打開尖底容器。4.做清喉嚨動作，清出喉嚨唾液，緊閉嘴巴1分鐘。5.拿下口罩，將唾液吐入尖容器。6.戴上口罩。7.將保存液小管倒入尖底容器。8.蓋好並扭緊檢體盒蓋，認確沒有滲漏。9.以紙巾將檢體盒擦拭乾淨。10.將標籤直貼在尖底容器和黃色檢體上。11.尖底容器放入黃色檢體袋。12.黃色檢體袋放入夾鏈袋內，再用酒精乾洗手。13.最後投入醫院的檢體箱。楊晶安提醒，採集前2小時內不可飲食、漱口、吸菸和刷牙，可以酌量喝水。院方也錄製衛教宣傳單，QR CODE和影片，提供民眾參考，相關訊息可上官網查詢。網址：www.youtube.com/watch?v=XMsZYdy6d1w

（優活健康網記者黃苡安／綜合報導）為減少洗腎患者心臟衰竭的風險，臺北榮總與賽仕電腦軟體公司（SAS）攜手合作，成功研發人工智慧預測系統，在洗腎過程中可「即時」收集連續性洗腎參數和生理數值，代替以往人工手抄紀錄，找出「腎友個人化」併發症與潛在因子，預判並警示心臟衰竭發生機率，精準計算洗腎後最理想的體重（乾體重），減少因脫水不足造成的呼吸不順與心臟衰竭的風險，準確度高達90％，大幅提升洗腎安全性。即時接收患者200組生理數值　並給予洗腎時最理想乾體重北榮內科部主任唐德成表示，台灣洗腎人口密度位居全球第一，每年洗腎人口超過9萬人，其中約有5成洗腎患者是因心血管疾病死亡，心臟衰竭為重要死因之一。以往在血液透析（洗腎）治療所引發的併發症，如血壓下降等，醫師多以當下症狀或儀器判斷再介入治療；另洗腎時乾體重(的設定不易，脫水速度太多或太快，容易造成血壓下降，引發休克甚至死亡，只能仰賴醫師臨床經驗判斷。人工智慧預測系統可即時接收患者高達200組的生理和透析機數值，如動、靜脈壓力、血液流速等，再利用北榮大數據中心擷取患者病歷資料、檢驗結果、用藥資訊等多元資料，即時進行「個人量身」的人工智慧演算，及早研判可能發生心臟衰竭的風險，讓醫護人員預作處置，並即時給予洗腎時最理想的乾體重，將體重調整誤差由過去300~500公克縮限到40公克內，成功降低80％誤差率，給予患者最適切的脫水量診療，提升洗腎效率。未來將用於預判肺積水　掌控體液過多帶來的高血壓等風險一名73歲腎友有心血管相關疾病，雖依醫師臨床經驗、檢驗數值和胸部X光片，判斷肺部積水情形設定乾體重，惟短時間內仍多次因心臟衰竭、呼吸喘住院，藉由人工智慧預測系統精準計算乾體重後，心臟衰竭狀況未再發生，僅需於門診追蹤即可。唐德成部主任表示，過往礙於技術限制只能利用人工抄寫與資料的回溯性分析，此次與賽仕電腦軟體公司合作研發人工智慧預測系統，可做到「毫秒」級即時掌握並監測每名患者獨特的因子，達到人工智慧的預判，是成功邁向智慧醫療的重要里程，未來將運用人工智慧結合影像辨識資料，預判病患「肺積水」機率，進一步掌控體液過多對洗腎病患帶來的呼吸急促、心衰竭及高血壓的風險。

（優活健康網新聞部／綜合報導）根據國民健康署調查，台灣糖尿病患者眼部病變的風險為正常人的25倍，糖尿病視網膜病變盛行率高達35％，而糖尿病患眼部檢查率卻低於5成。宏碁公司與台大醫院及台灣諾華共同合作，打造眼科AI輔助診斷軟體，以AI判斷糖尿病視網膜病變；同時也是首張由台灣衛福部食品藥物管理署（TFDA）核發之眼科智慧醫材許可證，打破過往傳統模式，開創台灣智慧醫療新生態。攜手台大醫院、諾華　獲全台首張智慧醫材許可證宏碁創辦人暨榮譽董事長施振榮指出，台灣醫療領先世界，資通訊產業同時為台灣在全球各地大放異彩，在當前的大環境下，台灣健康醫療產業的未來發展，應利用台灣資通與醫療人才優勢，借重AI科技結合智慧醫療，有效提升健康醫療的品質與效益。此次三方合作，應用宏碁先進的AI技術與資通訊經驗，台大醫院的醫療專業及臨床試驗的重要貢獻，以及台灣諾華在臨床試驗設計上的顧問諮詢打造台灣智慧醫療新里程碑。宏碁AI輔助診斷軟體，可檢測糖尿病病患視網膜病變情況，透過AI深度學習技術結合硬體整合成邊緣裝置，無須網路即可進行篩檢判讀。透過蒐集國外EyePACS平台臨床及國內台大醫院臨床共數萬名糖尿病視網膜病變患者眼底照片資料，使用深度學習技術訓練AI模型並將其產品化後，與台灣諾華共同設計臨床試驗。經由TFDA長達一年細心的專案輔導，提供專業法規意見、深入溝通並嚴格審查，成為從台灣首張在地出發的眼科智慧醫材許可證，同時也顯示出TFDA對於台灣醫療環境及智慧醫材的重視。找出潛在糖尿病視網膜病變患者　助及早控制病情最後委由台大醫院執行臨床試驗，臨床試驗結果已接近視網膜專科醫師判讀準確度，是否轉診眼科的敏感度已達95％，並經TFDA認證為第二級醫療器材軟體，更是首次打破傳統模式，從台灣出發取證的眼科智慧醫材在臨床效益上，可有效輔助醫師找出潛在的糖尿病視網膜病變患者，及早發現並進行治療，協助控制病情，更降低患者等候報告的時間。

（優活健康網記者張桂榕／綜合報導）國家發展委會預估2026年高齡人口會超過20%，進入超高齡社會。隨著天氣逐漸轉冷，流行性感冒是台灣冬季重要的傳染疾病，流感的症狀比一般感冒嚴重，除了咳嗽、流鼻水或喉嚨痛等症狀之外，還會伴隨著高燒不退、倦怠無力、肌肉酸痛等，病程也比較長；而長者(≥65歲)得到流感後，死亡率是一般中年族群(40-64歲)約40倍，但長者症狀常不典型，請容易無法正確表達，造成醫療判斷非常不易！AI大數據　輔助醫師決策奇美醫學中心醫療大數據研究團隊為了讓醫療判斷更為準確及把醫療資源留給更需要的人，以2009年至2018年奇美醫療體系高齡病人流感資料共5,000多筆為基礎，使用AI之機器學習建立預測模型與醫師看診系統結合，當醫師在看診時可即時且準確預測高齡流感病人預後，提供給醫師、病人與家屬輔助治療的重要參考！90歲女性因意識不清、全身無力與胃口不佳，就醫後醫師診斷為流感，剛開始沒肺炎，但AI「高齡流感病情預測系統」預測病人未來會併發肺炎，予以住院治療。82歲男性因咳嗽與發燒，就醫後經系統預測病人出現併發病機率很低，故予以回家治療。奇美醫學中心「AI高齡流感病情預測系統」已榮獲2019年國家醫療品質獎智慧醫療類銀獎！以2019年新病人來做驗證，準確度可達80-90%以上，未來還會分析其臨床效益，並繼續升級，以增進預測準確度。預防流感7方法長者是得流感的高風險族群，進入流感易盛行的冬季，奇美醫學中心急診醫學部高齡急診科主任黃建程，建議長者以下列方式來預防流感：1.接種流感疫苗。2.多運動以提昇免疫功能。3.勤洗手避免感染病毒。4.避免到人潮擁擠場所，減少被傳染機會。5.均衡飲食。6.補充水分、維生素C和維生素B群。7.充足睡眠。奇美醫學中心急診醫學部高齡急診科主任黃建程善意提醒，流感常見症狀為急性發高燒、咳嗽、喉嚨痛、肌肉酸痛、頭痛及全身無力，但長者症狀常不典型，若有懷疑長者得流感或有任何疑問，請盡快就醫尋求醫療協助！