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國泰醫積極推行智慧醫療 獲智慧醫院全機構標章肯定!

國泰醫積極推行智慧醫療 獲智慧醫院全機構標章肯定!#人工智慧

秉持「發展行動化、數位化的智能醫院」目標,國泰綜合醫院近年來積極推動數位轉型,囊括病人、醫護及行政管理等層面的開發與運用,以全面提升醫療品質與服務效能,醫院智慧醫療發展成果豐碩,榮獲醫策會2022年智慧醫院全機構標章及智慧醫療類六大服務流程標章認證的肯定,於2023年1月12日由國泰綜合醫院李發焜院長代表接受賴清德副總統親自頒獎表揚。 國泰綜合醫院榮獲智慧醫院全機構標章殊榮肯定,由國泰綜合醫院李發焜院長(右)代表接受賴清德副總統(左)頒獎表揚 國泰綜合醫院成立跨團隊智慧醫療推動小組   因應數位醫療服務已是全球趨勢,為加速醫院數位轉型,國泰綜合醫院自2019年起在李發焜院長的帶領下,由院長室成立跨團隊智慧醫療推動小組,以病人為中心,使用者需求為出發,從醫療品質、教研創新、流程效率及營運效能等面向,開展涵蓋「智慧照護」、「AI人工智慧」、「遠距醫療」、「智慧服務管理」及「雲端運算」等五大應用領域的發展,更為推動院內智慧醫療暨生醫應用相關研究發展與創新,及有效進行跨領域產學合作,於2022年成立智慧醫療暨生醫應用委員會。 國泰綜合醫院與台大醫院、雲象科技合作開發「大腸鏡即時AI輔助瘜肉偵測系統」 國泰綜合醫院林朝祥副院長指出,在醫院跨團隊合作的運作下,已有多項卓越亮眼的智慧醫療服務落地應用,其中與台大醫院、雲象科技合作開發的「大腸鏡即時AI輔助瘜肉偵測系統」已取得衛福部TFDA醫材許可證,並且已經在國泰綜合醫院內視鏡檢查室正式應用;在智慧急診室方面,運用大數據技術開發「急診敗血症AI智能系統」,結合人工智慧以及SOFA Score自動評估,降低敗血症死亡率與病人平均住院時數;在智慧病房方面,已導入護理站電子白板、智慧床邊系統及電子床頭卡,提升住院病人照護品質,滿意度高達到90%以上;在智慧血液透析系統方面,除提升病人安全,也減少護理人員的紙本作業,導入後節省80%的護理紀錄書寫時間;另外,運用穿戴式裝置,居家監測病人心電圖,提供遠距醫療照護;打造FHIR格式的雲端電子病歷平台,促進院際、機構間醫療資訊交換的效率;同時,運用醫療儀器智能化管理、UDI醫材管理系統,有效管理儀器設備與醫材。  國泰綜合醫院李發焜院長指出,醫院近年來在各方面深化智慧醫院的發展,期盼透過AI輔助醫療決策、大數據分析與雲端科技數位轉型,全面提升醫療照護品質及管理效能的同時,也能成為國家智慧醫療發展策略的強力後盾。相關具體成果獲頒醫策會智慧醫院全機構標章殊榮,也展現國泰綜合醫院發展智慧醫院的決心與成果。 此外,國泰綜合醫院重視孕產兒安全,亦榮獲2022年醫策會國家醫療品質獎擬真情境類-產兒組金獎,並以「COVID-19疫情期間重症新生兒的外接轉診服務」榮獲主題類-銀獎殊榮,此二個獎項肯定國泰綜合醫院落實分級醫療轉診制度及體現近2年來國家政策關注孕產兒安全的病安工作目標。

研究:AI篩檢 糖尿病眼視網膜病變

研究:AI篩檢 糖尿病眼視網膜病變#人工智慧

(優活健康網新聞部/綜合報導)Google、Apple及Facebook等科技公司,近年來,利用人工智慧深度學習分析民眾在網路上搜尋的行為,像是喜歡去哪裡旅遊、最喜歡的食物,以及誰可能是潛在的好友;若應用在醫療方面,則可找出罹患特定疾病的高危險族群,以及是否需要接受治療。糖尿病視網膜病變 全世界視力喪失主因據統計,全美40歲以上民眾,至少有500萬人患有糖尿病視網膜病變,檢查費用高達3200萬美元。糖尿病視網膜病變是美國與全世界視力喪失的主因,但為何沒有實施糖尿病視網膜病變篩檢呢? 人工智慧深度學習 開發眼疾診斷軟體研究者透過人工智慧深度學習,利用將近13萬張影像,開發出一套糖尿病視網膜病變診斷軟體,此軟體高達87-90%的敏感性及98%的特異性,最後只找到「中度至重度的糖尿病視網膜病變」;但卻沒有最需要緊急轉診、給予治療的「危及視力之糖尿病視網膜病變」相關資料,研究刊登於《美國醫學會期刊》(JAMA)。人工智慧深度學習 面臨四大挑戰研究者提出,人工智慧深度學習在眼疾中面臨四大挑戰。第一,此軟體未能偵測其他重大的眼疾,例如青光眼與高齡所致的肌肉萎縮;第二,軟體演算法提出可能鑑別診斷需要加入糖尿病視網膜病變盛行率的考量;第三,此軟體如何媒合到現行的醫療體系;第四,病患與醫事人員對人工智慧深度學習系統是否信任。人工智慧深度學習 開啟未來醫療可能性研究者認為,讓病患與醫師了解人工智慧如何運作,才願意採用此套新穎的診斷系統,透過人工智慧深度學習,開啟了未來醫療的無限可能性。名詞解釋:1.人工智慧:是具認知能力的機器,該機器可以模擬人類的認知功能,像是「學習」與「問題解決」的能力。人工智慧的認知功能被分為幾項能力:演繹、推理、解決問題、規劃、學習、語言處理、運動與控制、知覺,甚至還有社交,有些更能展現出創造力。2.深度學習:是機器學習中一種基於對資料進行表征學習的方法。觀測值(例如一幅圖像)可以使用多種方式來表示,如每個像素強度值的向量,或者更抽象地表示成一系列邊、特定形狀的區域等。(資料來自維基百科,百科內容以 CC BY-SA 3.0授權)參考資料、文獻來源:1.翻譯人員:國立成功大學醫學院公共衛生研究所研究生吳懷玨2.參考文獻:Wong, T.Y., Bressler, N.M. Artificial Intelligence with Deep Learning Technology Looks Into Diabetic Retinopathy Screening. JAMA. 2016; 316(22): 2366-2367.3.參考文獻:Gulshan V., Peng L., Coram M., et al. Development and Validation of A Deep Learning Algorithm for Detection of Diabetic Retinopathy in Retinal Fundus Photographs. JAMA. 2016; 316(22): 2402-2410.4.參考文獻:Walton O.B. 4th, Garoon R.B., Weng C.Y., et al. Evaluation of Automated Teleretinal Screening Program for Diabetic Retinopathy. JAMA ophthalmology. 2016; 134(2): 204-9.5.資料出處:科技部補助「新媒體科普傳播實作計畫」執行團隊、科技大觀園6.《新媒體科普傳播實作計畫》(計畫編號MOST105-2515-S-006-008)補助產出(文章授權提供/健康醫療網)

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