#人工智慧

醫院評鑑正從定期查核走向日常監測，人工智慧的價值也不能只看模型準確率，更要釐清其在臨床上的角色、責任與治理規範，才能真正轉化為病人安全與精準照護。臺北市立萬芳醫院9月3日舉辦「醫療品質3.0 × 4.0：醫病同產、數位創新與病人中心照護新典範」國際研討會，邀集巴西、泰國及臺灣醫療品質專家，探討AI進入醫療後的治理挑戰，以及醫療品質如何從「符合規範」走向「價值與成果導向」。     研討會由臺北醫學大學指導、萬芳醫院主辦，臺北醫學大學附設醫院、衛生福利部雙和醫院及新國民醫院共同主辦，並由醫策會協辦，從國家政策、醫院評鑑、數位治理到臨床實務，勾勒臺灣醫療品質升級的下一步。 衛生福利部政務次長林靜儀肯定萬芳醫院近30年來深耕地方、守護民眾健康，並持續以前瞻思維推動醫療品質與技術發展。她強調，醫療數位化不只是為了解決人力問題，更重要的是提升照護品質、優化醫療管理與服務流程，並減少醫療失誤，為病人建立更安全、更完善的照護環境。面對醫療模式轉型，衛福部也正推動照護從疾病治療向前延伸至疾病預防，透過數位工具鼓勵民眾參與自身健康管理，在病人安全與疾病控制中扮演更積極的角色，也期許臺灣持續將累積的優質醫療經驗與國際夥伴分享，成為全球醫療品質發展的重要標竿。 這項轉型也將改變醫院評鑑的運作方式，醫策會執行長方震中說明，臺灣醫院評鑑未來將由四年一輪延長為六年，並導入常態性品質指標監測、即時追蹤及不定期輔導，逐步整合健保申報、醫策會與其他品質系統資料，朝數位資料交換及風險差異化管理發展，未來評鑑將從定期準備大量文件，回歸日常品質管理；一旦臨床指標出現異常，也能更早介入改善。 臺北醫學大學則以一校多院的體系優勢，推動跨院資料治理、臨床驗證及醫療人才培育，臺北醫學大學校長吳麥斯認為，醫療品質4.0不是單純增加科技設備，而是透過數據串聯研究、教學與臨床照護，讓風險及早被辨識、改善成果得以驗證，並將成功經驗擴散至不同科別及醫院，建立可複製、可持續改善的智慧醫療模式。 隨著AI快速進入醫療現場，治理重點也從「有沒有導入」轉向「是否真正改善照護」，雙和醫院副院長許永和表示，AI模型在回溯資料中表現準確，不等於能在臨床現場發揮效益，醫院應建立從上線前驗證、人員監督，到上線後持續監測效能偏移、族群公平性及臨床結果的完整治理機制。 萬芳醫院已將數據治理落實於臨床，建置「手術期抗凝血及抗血小板藥物智慧評估系統」，整合病人用藥、出血與血栓風險、實證停藥建議及跨科別警示，降低手術前後因資訊落差產生的風險。自2023年9月至2026年3月底，系統共完成5,833名使用抗血栓藥物手術病人的評估，術後48小時重大出血率由2.07%降至0.01%，臨床指引遵從率由84.19%提升至90.6%，並達成因停藥不足造成的手術取消及術後四週栓塞事件皆為零。 在藥品調劑方面，萬芳醫院也導入AI藥品影像辨識及自動調劑櫃（ADC），將藥袋核對與針劑調劑分別由七道程序簡化為一道，急用藥品取藥時間由36分鐘縮短至1分鐘，整體調劑錯誤率下降28.3%。每位藥師每天可因此釋出1.8小時，轉而投入臨床用藥評估、病人衛教及安全監測，讓科技不只提升效率，也使專業人力回到更具價值的病人照護。 萬芳醫院胸腔醫學中心主任白冠壬表示，高可靠度醫院並非要求第一線人員做到「零失誤」，而是要從每一次異常與未遂事件中找出制度缺口，透過科技輔助、流程再設計及安全文化，建立及早預警、主動攔截並持續改善的防護機制。除了上述用藥安全措施，萬芳醫院也建置雙J導管追蹤警示及跨部門資訊串聯機制，將事件經驗轉化為制度改善，讓病人安全不再只依賴個人警覺，而是成為醫院整體的系統防線。 國際經驗也顯示，病人安全的範圍正逐步擴大，亞洲醫療品質學會理事長、泰國醫療評鑑機構執行長Dr. Piyawan Limpanyalert分享「3P Safety」政策，將安全對象由病人（Patient）延伸至醫療人員（Personnel）及一般民眾與社區（People），再透過全國通報系統整合事件、品質指標、病人經驗及安全文化資料，找出跨院重複發生的風險，轉化為整體醫療體系的學習與改善。 巴西國家醫療認證機構董事會主席Dr. Fábio Leite Gastal則將視角從單一醫院擴大至完整醫療網絡。新一代醫院認證不只檢視機構是否符合規範，更重視病人能否在不同照護階段獲得連續、協調的服務，並將病人參與、醫療人員意見及ESG納入治理，讓品質、安全與永續不再各自為政。 萬芳醫院院長李岡遠表示，AI在醫療中的定位是輔助臨床判斷，而非取代醫療專業或成為診療決策的主體。正因AI將實際進入照護流程，其應用不能只追求技術效能，更必須建立涵蓋資料品質、臨床驗證、資安與隱私、人員監督、責任歸屬及持續監測的合規治理制度。 此次研討會不只是交流新技術，更重要的是凝聚醫療AI治理的共識。未來，萬芳醫院將結合國際經驗與北醫大體系的臨床、研究及跨院資源，從資料品質、臨床驗證到持續監測，逐步建立安全、可信任且可被檢驗的治理機制，讓AI在明確規範與醫療專業監督下成為可靠的輔助工具，最終將科技價值落實於病人安全與精準照護，才是醫療數位轉型真正的意義。 圖/萬芳醫院院長 李岡遠 圖/萬芳醫院醫務副院長 溫玉清

為加速人工智慧（AI）導入臨床應用，提升醫療品質與照護效率，衛生福利部今（21）日與羅氏醫療診斷設備股份有限公司簽署合作備忘錄（MOU），結合臺灣醫療資料標準化基礎及國際數位醫療經驗，以慢性腎臟病照護作為首波合作示範場域，建立疾病風險分層及腎功能惡化預警機制，以及早介入、延緩惡化，將共同推動AI醫療在地實證，打造臺灣成為全球智慧醫療的重要實證基地。 簽署儀式由衛福部石崇良部長、資訊處李建璋處長，以及羅氏臨床決策支援與演算法全球事業Matthew Prime總監、台灣羅氏診斷趙樹蕙總經理共同見證，展現政府與國際醫療產業攜手推動智慧醫療發展的決心。 圖/台灣羅氏診斷趙樹蕙總經理演講照。 圖/石崇良部長演講照。 石崇良部長表示，面對全球AI醫療快速發展，臺灣選擇先建構資料標準與治理制度，打造可信賴的基礎環境，是智慧醫療長遠發展的關鍵。建立可驗證、可信任的AI應用環境，醫護人員安心使用、民眾放心接受，才能真正實現AI走進醫療院所診間、服務病人的目標。 衛福部近年透過次世代數位醫療平台及數位基礎建設等計畫，持續推動醫療院所數位升級。本次合作將秉持公共利益、資料安全及臨床需求等原則，透過公私協力（PPP）模式，導入國際數位醫療技術與經驗，探索AI醫療在臺灣的在地實證模式，並進一步連結全球資源，提升我國智慧醫療國際競爭力。 圖/李建璋處長演講照。 李建璋處長表示，醫療AI過去最大的挑戰在於各醫院資訊系統與資料格式不一致，導致AI工具難以跨院部署。為此，衛福部導入國際醫療資料交換標準FHIR，並自主發展「FHIR Box」技術，在不更動既有醫院資訊系統（HIS）的情況下，完成資料轉換與交換，建立跨院病歷共通語言。目前已有長庚、馬偕及中山附醫等三家醫學中心完成跨院病歷即時交換，並支援AI臨床決策應用。 此外，衛福部同步推動AI治理架構及三大AI中心建置，建立完整的技術驗證、法規治理及臨床應用機制，打造醫療AI「隨插即用」的發展環境，加速創新技術落地，並協助AI醫療產品取得認證及銜接健保給付。 Matthew Prime表示，AI模型必須透過真實世界資料持續驗證，才能適用不同國家的醫療體系。臺灣已建立完整的醫療資料標準化及跨院驗證能力，擁有高品質真實世界數據（RWE）環境，是國際醫療產業推動智慧醫療創新的重要合作夥伴。 圖/羅氏臨床決策支援與演算法全球事業Matthew Prime總監演講照。 雙方首波合作將聚焦慢性腎臟病照護，運用AI分析日常臨床檢驗資料，建立疾病風險分層與腎功能惡化預警機制，協助醫療團隊提早辨識高風險族群，及早介入治療，推動照護模式由「疾病治療」轉向「早期發現、早期介入、精準預防」，提升國人腎臟健康。 趙樹蕙表示，臺灣具備優質醫療體系、完善資料治理及數位醫療基礎，是全球智慧醫療發展的重要據點。羅氏將持續發揮串聯產官學醫的橋梁角色，導入全球數位醫療經驗與創新技術，協助發展符合臺灣臨床需求的AI解決方案，讓科技真正成為醫護人員的助力，提升診斷品質與照護效率，造福更多病人。 圖/（從左至右）李建璋處長、石崇良部長、Matthew Prime 總監及趙樹蕙總經理共同出席儀式，透過公私協力合作，結合資料標準與國際經驗，打造智慧醫療實證環境。 衛福部表示，本次合作備忘錄的簽署，象徵臺灣智慧醫療發展邁向新里程碑。未來將持續依循我國法規及資料治理規範，深化技術交流與臨床實證，串聯醫療、研究及產業資源，打造兼具創新、安全與國際競爭力的智慧醫療生態系，讓AI醫療真正落實於臨床，提升全民健康福祉。

童綜合醫院推動的「2026高中生創新醫療科技體驗營」邁入第四年，並於日前舉行啟動典禮。包括臺中市教育局局長蔣偉民、臺中一中校長林隆諺、中港高中校長簡崐鎰、清水高中校長蕭建華、東大附中校長鍾興能、西苑高中校長劉洲溶、嶺東高中校長周錦貞等教育界代表到場，共同表達對醫療科技教育與人才培育的支持。

隨著全球新藥研發競逐加速、精準醫療與人工智慧(AI)技術快速導入的趨勢下，臨床試驗已成為各國推動醫療創新與生醫產業發展的重要關鍵基礎建設。中華民國開發性製藥研究協會（IRPMA）委託資誠聯合會計師事務所（PwC Taiwan）完成「臨床試驗生態系白皮書」，指出台灣擁有高品質醫療體系、優秀醫學研究人才與完整健康資料等優勢，具備發展成為亞太臨床試驗重鎮的潛力。 IRPMA於今（3/26）日舉辦「2026 臨床試驗生態系白皮書」發布記者會，邀集衛生福利部、國家衛生研究院、食品藥物管理署，以及臨床研究機構、產業團體與病友組織等超過 25 個策略夥伴團體共同出席，與會代表共同呼籲政府應將臨床試驗視為「國家級健康與經濟投資」，加速推動跨部會整合，建立一站式臨床試驗平台，提升台灣在國際臨床研究領域的競爭力，定位為亞太臨床試驗中心，驅動生醫產業邁向兆元規模前進。 臨床試驗推動醫療創新 拓展治療選擇可能性 臨床試驗是新藥與新醫療科技上市前不可或缺的重要研究階段，其核心在於驗證療效與安全性，推動醫療科學創新。此過程攸關新醫療科技的發展速度，也影響患者可取得的治療選項多元性與可近性。 對於部分罹患重大疾病或罕見疾病的患者而言，參與臨床試驗是在充分知情同意下，參與新療法研究。雖然臨床試驗主要目的並非提供治療，但在特定情況下，患者可能有機會接觸正在研發中的創新療法，同時為醫療進步貢獻重要研究數據。 透過建立更友善與高效率的臨床試驗環境，可加速新藥研發進程，並提升患者參與國際臨床研究可近性，進一步促進新醫療科技發展，給未來更多元的治療選擇。 台灣擁有發展臨床試驗的高潛力  生醫產業將進入全球生醫價值鏈  白皮書指出，台灣在生物醫學領域擁有頂尖的人才長期累積深厚實力、擁有完善且高品質的世界級醫療體系、健保資料庫與人體生物資料庫，並在疫情期間展現醫療與公共衛生的韌性與效率。研究報告顯示，台灣發展臨床試驗將成為改變生醫產業的關鍵樞紐，原因在建構高品質且可預期的臨床試驗環境，便能系統性累積大量且高可信度的試驗經驗與資料，轉化為研究量能與國際影響力，並提升跨國醫學合作機會；進一步讓生醫產業像科技業一樣嵌入全球生醫價值鏈，形成不可或缺的節點與「關鍵環節」角色。 IRPMA 理事長表示，台灣臨床試驗具備高品質與高潛力的發展基礎，根據調查顯示，台灣有超過6成的機會成為全球前25%優先開立試驗點的國家。然而，目前臨床試驗啟動速度仍受限於多重行政程序，未來應參考澳洲、南韓、新加坡等國做法，整合法規與行政流程，才能在高度競爭的國際趨勢下脫穎而出。 發展臨床試驗每年可創造330億以上產值及間接增進國民健康達200億以上產值 根據「臨床試驗生態系研究報告」指出，台灣2024年生物技術服務年產值為147.2億台幣，若台灣臨床試驗水準超越國際同儕，有望每年帶來330億以上產值，並創造600個以上之就業機會與超過10億職缺價值，並透過外溢效果帶動台灣兆元生醫產業發展。除了臨床試驗可帶來生醫產業的直接經濟價值外，研究報告亦指出，發展臨床試驗可間接提升國民健康，報告提到臨床試驗引入新藥，透過增進國民健康與生產力可減少每年因病喪失之勞動力，為台灣㇐年增加超過200億台幣之以上GDP產值。顯示發展臨床試驗將可望每年帶來超過500億以上的直接及間接的經濟價值，應將對投入臨床試驗發展的資源，視為對國家健康的投資。 關鍵作法「一站、四力、五關鍵」 打造生醫產業護國群山十全十美願景 研究報告整合各界專家意見，統整台灣發展臨床試驗有幾個關鍵，包含急需一站式臨床試驗平台、法規與行政流程整合體系、強化生物數據分析應用與臨床研究人才培育並應將對臨床試驗資源投入視為對國家健康與生醫產業的投資。為此，研究報告針對台灣發展臨床試驗提出「一站、四力、五關鍵、十全十美」的關鍵作法： 一站式平台：建立跨部會及醫療整合平台，打造包含行政流程簡化、受試者招募、財政誘因與專業輔導的「臨床試驗一站式平台」。 強化四大競爭力：全面強化「法規力、人才力、國際力、數據力」。 成功五關鍵：聚焦於平台、人才、法規、數據、國際等五大關鍵要素。 十全十美目標：以十大先進國家為標竿，每年多國多中心臨床試驗數與早期臨床試驗數成長率皆達10%，並訂立2035年增長2.5倍的長期目標。 產學研及病友團體齊聲響應 打造生醫產業為下一座護國群山 IRPMA也號召包含台灣臨床試驗中心聯盟（TACTC）等超過25個策略夥伴代表齊聚共同發聲，期許政府帶頭推動健康投資政策。研究報告中專家一致認為，生物資料、AI與臨床研究人才是未來的決勝關鍵，台灣應利用AI工具提升招募效率與成功率，帶動精準醫療與數位健康產業輸出。 IRPMA強調，透過研究報告所提出的短、中、長期行動方案—從短期的跨部會一站式平台建立，到中期的法規誘因改革與人才庫培育，最終目標是將台灣定位為亞太臨床試驗中心，結合AI與大數據優勢，將生醫產業形塑為台灣下一座「護國群山」。 編按：本活動策略夥伴包括衛生福利部、國家衛生研究院、食品藥物管理署、醫藥品查驗中心、台灣臨床試驗中心聯盟、臺灣特定疾病臨床試驗合作聯盟、台灣研發型生技新藥發展協會、台灣生物產業發展協會、台灣癌症基金會、癌症希望基金會、台灣全癌症病友連線、臺灣病友聯盟、罕見疾病基金會、台灣年輕病友協會、中華民國乳癌病友協會、台灣醫務管理學會、台灣醫藥品法規學會、台灣臨床研究倫理審查委員會、臺灣護理師臨床研究協會、台灣藥物臨床研究協會、國家⽣技醫療產業策進會、台灣美國商會、歐洲在臺商務協會、台北市日本工商會及資誠聯合會計師事務所等。

臺北榮民總醫院陳威明院長與台灣飛利浦醫療科技事業群胡孝揚總經理，於今（3）日共同簽署研究協作框架協議，正式宣告雙方合作邁入全新階段。此一合作升級，延續自2020年雙方簽署科學研究合作框架以來所奠定的基礎，合作模式亦由過往以單一研究專案為主，進一步升級為具長期性、系統性且深度整合的臨床策略夥伴關係。 未來，雙方合作將持續聚焦於智慧醫療、人工智慧（AI）、放射醫學、心臟醫學及重症醫療等關鍵領域，結合臺北榮總在臨床研究、數位醫療及跨領域資料整合方面的深厚基礎，以及飛利浦於全球醫療科技與創新解決方案的豐富經驗，共同推動臨床創新、加速醫療技術落地，強化臨床實證與應用轉譯，進一步提升患者照護品質與整體醫療服務效能，並為臺灣醫療體系接軌國際、推動智慧醫療發展奠定更為穩健的基礎。 深化臨床需求與技術研發整合　打造長期策略夥伴關係 陳威明院長表示：「此次與飛利浦的合作升級，對北榮而言，不僅象徵合作層級的提升，更代表雙方正式邁入系統性、長期整合的臨床合作模式。」透過更早期參與產品設計與研發流程，北榮得以將第一線臨床實際需求直接導入技術與流程優化，並持續進行臨床驗證，進而提升患者照護效能。未來合作重點，將聚焦於智慧醫療與臨床診斷應用、臨床工作流程數位化，以及臨床試驗平台化與多中心推廣等關鍵方向。 胡孝揚總經理亦指出，飛利浦與臺北榮總合作，已由過去以單一研究為主的模式，逐步發展為深度整合的臨床策略夥伴關係。此次合作升級，不僅象徵雙方將投入更多跨領域團隊與資源，更著眼於建立以臨床價值為核心、具可擴展性的創新模式，期能為臺灣醫療產業帶來長期且具體的正向效益。未來，雙方將以臨床目標為導向，持續推動科技與臨床實務的深度結合，並以實證成果回饋醫療社群與病患。 合作成果逐步展現　AI應用助力重症與心臟醫療精準化 臺北榮總與台灣飛利浦自2020年簽署科學研究合作框架以來，已累積多項具體研究成果，且合作內容隨不同階段持續深化。其中，雙方透過臺北榮總重症醫學部超過十年的臨床醫療紀錄數據，共同優化血流穩定指數，並進一步開發與驗證「Time-varying Hemodynamic Early Warning Score（TvHEWS）」的AI警示系統，以每小時動態分析方式，預測加護病房病人血行動力學不穩定風險，協助醫師提早七小時辨識高風險病患。相關研究成果已刊登於國際重症醫學權威期刊《Critical Care》，並累計發表兩篇重要論文，充分展現北榮在臨床資料運用與AI應用於重症照護的研究實力。 在心臟醫學領域方面，飛利浦結合臺北榮總於人工智慧與心臟醫學資料分析的專業優勢，持續優化心臟超音波檢查之自動化標準視圖與量測效能，提升檢查準確性與臨床作業效率，並與心臟內科團隊密切合作，於不同臨床情境下聯合驗證多項AI功能模組之準確度與穩定性，藉此加速檢查流程、降低人為操作變異，為病患提供更精準且高效率的心臟醫療服務。 拓展國際合作　推動智慧醫療研發開創新里程 展望未來，雙方合作將不再侷限於單一專案，而是進一步擴展至涵蓋多個醫院部門、可持續擴展的聯合創新計畫。透過臺北榮總大型臨床資料庫與AI數位整合能力，將臨床知識與數據轉化為實際價值的成果，並促進研究成果發表於國際期刊，協助臨床研究人員累積學術能量與專業聲譽。飛利浦將運用全球技術、專家與臨床網絡資源，協助臺北榮總探索研究成果產業化與國際應用的可行路徑。雙方期盼透過此次合作升級，深化臺灣醫療體系與國際接軌，共同為醫療產業與病患照護開創嶄新篇章。 圖/台灣飛利浦醫療科技事業群總經理胡孝揚表示，合作升級將透過跨領域團隊與資源投入，期待未來與榮總持續推動臨床實證與科技應用深度整合。 圖/臺北榮民總醫院陳威明院長表示，隨著北榮與飛利浦合作邁入新階段，雙方將攜手推動智慧醫療與臨床創新，進一步提升病人照護品質與整體醫療服務效能。 圖/臺北榮民總醫院與台灣飛利浦簽署研究協作框架協議，將進一步提升合作關係，強化臺灣醫療國際競爭力。 圖/(由左至右)臺北榮民總醫院及台灣飛利浦雙方代表合影，展現推動智慧醫療發展與優化照護品質的共同承諾。

在過去，放射治療常被視為「一套計畫照到底」的治療方式；但隨著影像技術與人工智慧進步，放療早已邁入新時代。台中童綜合醫院放射腫瘤科主任葉啟源醫師表示，在治療過程中腫瘤瞬息萬變，如果治療計畫不跟著改變，反而可能讓正常組織受到不必要的照射。這正是適應性放射治療（Adaptive Radiotherapy）的核心價值所在，讓治療都精準貼合患者當下的狀態。 高解析影像與人工智慧助攻 讓適應性放療落地實現 葉啟源醫師說明，早期放射治療多依靠體表記號定位，精準度有限。以頭頸癌病人為例，腫瘤位置深(腫瘤外形複雜)、周圍器官密集，若無法正確掌握深度與範圍，就容易出現口乾、味覺喪失等副作用。適應性放療最大的特色，就是能依照病人體內實際變化，隨時調整治療計畫，讓放射線分布最貼合腫瘤。葉啟源醫師解釋，現在新一代的影像導引放射治療（IGRT）整合快速電腦斷層掃描與影像重建技術，能清楚觀察到體內器官的變化並調整治療位置，讓放射線真正打在該打的地方。 童綜合醫院引進新世代放射治療系統「銳視刀」，治療影像清晰度接近診斷等級。可呈現腫瘤縮小或器官位移的細節，同時透過新式演算法減少偽影影響，讓劑量計算更精確。以往人工勾畫器官需耗費大量時間與人力，如今AI輔助系統協助醫師可快速圈畫器官，不僅提升圈畫的一致性，也讓每日治療後評估更有效率。「我們的目標是讓每一次治療都像量身訂做，讓放射線準得剛剛好。」葉啟源醫師表示。 葉啟源醫師指出，在去年收治的頭頸部腫瘤患者中，有41％的病人在治療第10天(次)即需重新調整計畫，在第25次時需要再次修正。「原因就是若腫瘤變小或體重下降皆會改變正常器官位置，例如腫瘤縮小，而正常的腮腺被推到照射範圍內，如果照原定計畫治療，可能降低治療準確度並增加正常組織受照(受到輻射照射)風險。」 他舉例，一位50多歲口腔癌病人接受總劑量7000 cGy、35次放射治療合併化療治療，治療期間腫瘤體積縮小達42％。病人體重下降8%，但因及時啟動調整治療計畫，副作用控制得宜，治療後的耐受度良好。 圖/台中童綜合醫院放射腫瘤科主任葉啟源醫師 乳癌放療新突破 表面導引放射治療SGRT把關 守護重要器官 除了頭頸癌，乳癌治療同樣受益於新技術。台中童綜合醫院放射腫瘤科賴姿云醫師表示，乳癌病人因呼吸造成胸部位置變化，若未妥善控制，心臟和肺臟容易暴露在輻射中。醫院最新採用的表面導引放射治療系統（Surface Guided Radiotherapy ；SGRT），搭配深呼吸控制技術（DIBH, Deep Inspiration Breath Hold），讓病人在放射師指導下進行呼吸訓練，吸氣時心臟暫時遠離胸壁，大幅降低心肺劑量。賴醫師形容，表面導引放射治療系統就像一條隱形安全帶，全程監控病人體表位置；而新世代放射治療系統則像高解析放大鏡，協助確認照射的準確性。兩者結合後，不僅能有效降低副作用，也讓病人可以安心完成療程。 賴醫師進一步說明，現代放射治療在安全性上也有明顯提升。放射治療屬於局部性照射，設備關閉後不會有任何輻射殘留。「只有頭頸部放療可能出現局部掉髮，其他部位多數不會影響日常生活，也不影響與他人接觸。」 兩位醫師一致認為，適應性放療將是未來放射腫瘤學的主流方向。葉啟源醫師指出，國外研究實證適應性治療不僅能提高局部控制率，也能降低治療副作用；再結合AI即時重新規劃技術，讓治療更快速、更準確。童綜合醫院放射腫瘤團隊秉持技術與溫度並行的理念，讓癌症治療更精準、更貼近每一位病人的需求。 圖/台中童綜合醫院放射腫瘤科賴姿云醫師

為呼應政府「健康台灣」國家願景，臺大醫院於2025年11月16日舉辦「健康台灣深耕論壇」，特別邀請賴清德總統蒞臨現場致詞期勉，並集結國內醫政領袖、政策制定者及跨領域專家，共同探討我國醫療永續、人才培育、智慧科技醫療、社會責任等關鍵議題，凝聚推動健康台灣的共識與能量。論壇由臺大醫院院長余忠仁開場致詞，並由衛生福利部部長石崇良說明「韌性永續 健康台灣」的國家健康政策方向，健保署署長陳亮妤以「健保 30：挑戰與展望」分享制度變革契機，國健署署長沈靜芬則強調「健康台灣 全民參與」的重要性，最後為健康台灣深耕論壇總召集人陳志鴻教授進行「健康台灣深耕計畫國政願景」特別演講，由中央及醫療體系代表，從政策、制度與臨床面向提出前瞻見解，聚焦全民健康與醫療永續發展。 臺大醫院院長余忠仁表示，作為國家醫學重鎮，臺大醫院積極響應政府政策，除推動「健康台灣深耕計畫」外，更以「提升醫療韌性、守護國人健康」為核心願景，透過智慧醫療、臨床創新及跨院合作，推動全齡健康與永續醫療的實踐藍圖。論壇並邀請中國醫藥大學、臺北榮總、國防醫學大學及新光醫院等代表進行對談，共同探討我國醫療體系在韌性與永續發展上的具體策略。 臺大兒童醫院院長李旺祚指出，兒童醫院同樣肩負「健康台灣深耕計畫」使命，以「智慧醫療網守護兒童健康」為主軸，結合人工智慧與臨床決策系統，建構兒童健康資料庫，推動疾病預防、早期診斷與精準治療。論壇則邀請馬偕兒童醫院、中國醫藥大學兒童醫院及彰化基督教兒童醫院等代表進行對談，聚焦兒童照護的智慧轉型與全國醫療網的未來發展方向。 「健康台灣深耕計畫」為賴清德總統「國家希望工程」的重要支柱之一，旨在透過由下而上的醫療系統改革，使臺灣成為亞太地區最具醫療發展動能的國家，健康台灣深耕計畫聚焦優化醫療工作條件、多元人才培育、導入智慧科技醫療、社會責任與醫療永續四大面向。臺大醫院表示，本院將持續以跨領域合作為基礎，串聯第一線醫療與科技研發能量，推動醫療體系改革，厚植國家健康韌性。同時透過培育人才、落實科技醫療、提升系統永續力，積極回應全民醫療需求，共築更健康的台灣。論壇作為深耕計畫的重要交流平台，未來將巡迴全國各地醫療場域，分享成果、蒐集回饋，促進經驗交流與策略共創，期盼社會大眾與醫療體系共同見證健康政策落實的步伐。

還在用老方法救治病患嗎？當醫療碰上人工智慧、虛擬實境和全自動化，未來已經悄然改變！從 AI 輔助診斷到智慧手術模擬，這些前沿科技正重新定義醫師、藥師、醫檢師與護理師 的工作樣貌。2024 台灣醫療科技展將於 12 月 5 日至 8 日在台北南港展覽館一館盛大舉行， 匯聚超過 300 家國內外廠商與千餘項創新科技，帶您探索醫療革新的核心技術與未來可能性，感受未來醫療的全新樣貌。 醫師必看：元宇宙提升手術精準度，AI 揪出早期病徵 面對複雜的手術，醫師對影像的理解遠超病患，但如何讓病患「看懂」成為重要挑戰。台大 醫院「元宇宙手術模擬平台」將 MRI 與 CT 二維影像轉化為 3D 模型，結合虛擬實境(VR)技 術，不僅能讓病患直觀了解病情，還能協助醫師團隊更精準規劃手術細節。成大醫院「次世 代外科手術」透過裸視 3D 影像與術中導航技術，輔以 3D 列印模型模擬手術，實現手術的 全方位視覺化。陽明交大醫院則透過 3D 立體影像，讓醫師能夠更全面了解病人的血管狀 況，大幅提升檢查的準確度和成功率。 AI 醫療目前最大宗應用，在於疾病發生初期就能揪出微小病徵。馬偕醫院「乳房 X 光 AI 智 慧診斷系統」堪稱篩檢革命，結合人工智慧技術，檢查至報告生成時間從傳統的 15 至 55 天 壓縮至 30 分鐘，特別對偏鄉地區的早期診斷需求意義重大。由於一般胃鏡和大腸鏡無法檢 查小腸的不明原因出血，國軍醫療體系「AI 膠囊內視鏡」能透過 AI 找出腸道潰瘍、息肉、 腫瘤等病徵，精準定位小腸出血點。 藥師必看：省時 15％！智慧藥局重構用藥安全 藥品調劑錯誤曾是藥師工作的最大隱患，如今亞東醫院、奇美醫院、彰化基督教醫院等紛紛 推出智慧藥櫃與感應調劑台，要讓人為錯誤率降至零。智慧藥櫃的電子標籤導引功能，結合 亮燈提示避免取藥錯誤，顯著縮短給藥時間。長庚醫院「感應式智慧調劑台」更進一步結合 AI 影像辨識技術，從裸錠藥品分包到用藥建議實現全自動化，調劑正確率達 100%，並精簡15%的作業時間，成為智慧藥局轉型的標桿案例。 醫檢師必看：急件效率高！從採檢到報告只需 8 分鐘 急件檢驗需求再高，效率也絕不能打折扣！台北慈濟醫院「AI 門診採檢室」以智能輸送系統 實現檢體的全程自動化傳輸，成為醫檢流程中的全新標杆。台北榮總「醫學檢驗快餐車」系 統利用智能分類與氣送技術，自動處理大批量檢體，從報到、採檢到報告生成全程優化，急 件從檢體採集到生成報告僅需 8.3 分鐘。這些創新不僅提升了檢驗效率，還幫助醫檢師減輕 重複性工作負擔，聚焦於高精度檢測。 護理師必看：從「寫紀錄」到「專注救命」的關鍵轉變 中醫大附醫「生成式智慧病歷系統」自動生成專業醫療術語和建議，護理語音記錄、住院病 歷撰寫、專業檢查報告輸出等，大幅節省 75％醫護作業時間，提高醫護記錄的效率。部立臺 北醫院「自動化醫材識別系統」實現醫療設備即時定位，能協助醫護人員快速查找設備，並 提升交班盤點效率。大林慈濟「行動護理 APP」以護理作業核心為主軸，可依時間序自動安 排應執行的醫囑、隨時透過語音轉文字功能、記錄病人的病歷，並以生成式 AI 自動生成護理 紀錄，讓護理人免於傳統上手寫、手抄的繁瑣流程，讓工作流程更加數位化、自動化、即時 化。 2024 台灣醫療科技展不僅在展示未來，而是在塑造未來。從人工智慧輔助診斷到虛擬實境手 術模擬，從智慧藥局到全自動化檢驗系統，親身體驗技術如何讓診療更精準、流程更高效、 管理更智能，為病患帶來更卓越的照護品質，共同見證全球醫療科技的突破與革新。